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Enregistrement W7115172159 · doi:10.1108/aaaj-02-2024-6896

Navigating global–local epistemic tensions: how a Big Four shapes its IASB comment letters

2025· article· en· W7115172159 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAccounting auditing & accountability journal/Accounting, auditing & accountability journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForegroundingBig dataFunction (biology)Process (computing)CONTESTObject (grammar)Agency (philosophy)Audit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose This study investigates the internal editorial process undertaken by a Big Four accounting firm (hereafter, Case Firm) in preparing global comment letters in response to the IASB's exposure drafts on revenue recognition and leases (IFRS 15 and 16). It examines global–local tensions through the lens of epistemic cultures, focusing on how local auditors and technical experts engage with and contest the firm's knowledge production practices. The study also explores how professional knowledge is constructed, legitimized, and circulated across geographically dispersed teams. Design/methodology/approach The study adopts a qualitative research design, drawing on semi-structured interviews with local IFRS experts and technical specialists from one of Case Firm's European Professional Practice Function (PPF). Data collection also includes internal document analysis and meeting observations, gathered during six months of immersive fieldwork. Findings Although local participants possess deep expertise in IFRSs, they perceive their technical contributions as undervalued in the global editorial process. Drafting is marked by negotiation, selective inclusion, and epistemic asymmetries that limit the influence of local perspectives. These tensions reflect clashing epistemic cultures within the firm, structured by spatial hierarchies and organizational dynamics that shape the recognition and circulation of knowledge. Originality/value Empirically, the paper offers rare insight into the backstage processes that shape Big Four firms' responses to global standard-setting initiatives. Theoretically, it extends research on global–local tensions in Global Professional Service Firms (GPSFs) by foregrounding the role of epistemic cultures in shaping technical decision-making. It further underscores the practical implications of perceived epistemic injustice for participants in GPSFs' knowledge-sharing initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0190,020
Communication savante0,0190,007
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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