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Enregistrement W7115174734 · doi:10.4000/15ch9

Don’t Try This at Home: Interwar Parodies of Crime Fiction in the Eastern Mediterranean

2025· article· pt· W7115174734 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueBelphégor · 2025
Typearticle
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCrime and Detective Fiction Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésState (computer science)Power (physics)NarrativeDemocracyInterwar periodCorporate governance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the insights that crime fiction offers on state formation and democratic governance in modern Greece and Egypt. Despite differing historical paths after centuries of Ottoman rule, both nations experienced periods of democratic renegotiation alongside advancements in education and the press, which have been identified as factors facilitating the emergence of crime fiction. In the Interwar period, Greek author Nirvanas and Egyptian author al-Ḥakīm vernacularised the globally dominant genre in their works to critique the modern state’s failures, particularly its inability to ensure law and order. Their novels – Nirvanas’s Έγκλημα and al-Ḥakīm’s Yawmiyyāt – utilised parody to challenge the prevailing narrative of the modern state. The analysis suggests examining the role of the educated/effendiyya class, to which both authors belonged, in upholding the state and critiquing its malfunctioning. Ultimately, early works of crime fiction in the Eastern Mediterranean offer a poignant critique of state power and its ability to deliver on its promises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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