Development of Therapeutic Competencies in Health Care Students: Qualitative Focus Group Study Using 360-Degree Video and Virtual Reality Technology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Therapeutic competence is a critical skill for health care professionals, encompassing communication, interaction, and guidance in vulnerable situations. Virtual reality (VR) and 360-degree video technologies have emerged as innovative tools in health care education, offering immersive and interactive learning experiences. However, there is limited research on their effectiveness in developing therapeutic competencies among health care students. OBJECTIVE: This pilot study aimed to explore the feasibility, usability, and perceived educational value of a virtual learning resource using VR and 360-degree video to enhance therapeutic competence in health care students. METHODS: A virtual learning resource was developed, consisting of three modules: (1) a virtual home visit, (2) observation of therapeutic conversations using a 360-degree video, and (3) practice of therapeutic conversations in a simulated environment using VR. The resource was tested with students (n=12) from occupational therapy, psychology, and dentistry programs. Data were collected through focus group interviews after the students completed the modules. Thematic analysis was conducted to identify key themes related to the educational value and learning outcomes of the resource. RESULTS: The analysis revealed four key themes: (1) active exploration, where students engaged deeply with the material and contextualized theoretical knowledge; (2) observation, which provided practical insights into therapeutic conversations; (3) practice and reflection, which allowed students to refine their skills and build confidence; and (4) translation of theoretical knowledge into practical skills. Students reported that the resource was engaging, immersive, and effective in promoting learning compared to traditional teaching methods. Some students found the VR experience intense but valuable for skill development. CONCLUSIONS: This pilot study demonstrates the feasibility and potential educational value of integrating VR and 360-degree video into health care education. The findings provide preliminary insights into the resource's ability to enhance therapeutic competence and student engagement. Future research should focus on larger, multi-institutional studies to validate these findings and assess the resource's impact on measurable learning outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».