Peuple de verre ou la mise à distance du réel comme forme d’engagement
Notice bibliographique
Résumé
Le regain d’intérêt pour le pathétique dans le roman depuis les années 2000 est souvent associé à un effort pour se rapprocher d’un “réel” — entendu ici comme le référentiel ou le non-fictionnel — dont la dureté et la violence croissantes exigeraient qu’on s’y confronte sans ménagement. Le roman Peuple de verre de l’écrivaine québécoise Catherine Leroux, qui aborde avec une radicalité indéniable des enjeux comme la crise du logement, la brutalité policière et la violence institutionnelle, témoigne d’une telle confrontation avec le monde. Et pourtant, l’autrice y assume une conception qui place le récit en décalage par rapport au “réel” et qui refuse l’exposition transparente du monde et de soi dans l’écriture. Optant pour la fiction plutôt que pour le réel, pour la distance plutôt que pour l’immersion, pour la non-identité plutôt que pour l’identification, l’écriture de Leroux est pourtant une forme d’engagement dans le réel. C’est par la mise à distance du réel que Peuple de verre se rapporte à celui-ci, comme il intègre le pathétique pour en montrer les limites et pour en déployer les possibilités au-delà du cadre de l’identification.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».