Book Review: The Science-Music Borderlands: Reckoning with the past and imagining the future / Edited by Elizabeth H. Margulis, Psyche Loui, and Deirdre Loughridge. 2023, MIT Press, 387 pages.
Notice bibliographique
Résumé
The Science-Music Borderlands is a new critical contribution to the field of interdisciplinary music research, promising intellectual synthesis of cutting-edge music research that has been enabled by the convening power of the Society for Music Perception and Cognition (SMPC). Served primarily by North American constituencies, this international organisation represents the intellectual and professional interests of an international music science community. While the majority of contributors are affiliated with Universities and elite research institutions in the USA (18) and Canada (6), the volume editors (Northeastern University and Princeton, USA) have involved numerous contributions from Europe and the UK (11) and East Asia (4); institutional affiliations also feature from India, Australia, New Zealand, Nigeria and Republic of South Africa. The geographical range is important, for reasons that the editors themselves foreground: that “despite the unique opportunities for confluence afforded by the more than century-long existence of humanistic and scientific inquiry into music, and despite the potential offered by the decades-long existence of a society [SMPC] that strives to foster interdisciplinary collaboration, rifts between the approaches persist… [yet] researchers have been steadily working toward new paradigms informed by developments across disciplinary boundaries and the global conditions of the twenty-first century.” (p.2). The institutional and global conditions in which music research takes place matter a great deal. The influence of politics and policy at such wider levels facilitates - and constrains – both the knowledge conditions and the practical opportunities that are available to access music’s multi-disciplinary expressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».