From Values to Action: An Integrative Explanatory Framework for Insect Conservation Intentions and Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Insects constitute a vital component of terrestrial ecosystems, yet their ongoing global decline underscores the urgency of identifying the factors that facilitate or hinder public engagement in their conservation. This study identifies the key psychological drivers of insect-related conservation behavior within a Romanian context, an understudied geographical and sociocultural setting. Using data collected from 346 adult respondents via an online questionnaire, the predictive performance of the Value-Belief-Norm (VBN) theory, the Theory of Planned Behavior (TPB), and an integrated VBN-TPB framework was examined through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The VBN model exhibited superior explanatory power relative to TPB, with biospheric values, ecological worldviews, and personal moral norms emerging as the most influential determinants of behavioral intention and self-reported action. Although participants demonstrated moderate levels of general entomological knowledge, awareness of specific insect-friendly practices was notably limited and frequently characterized by misconceptions. Perceived barriers, particularly informational deficits, time constraints, and financial considerations, exerted significant inhibitory effects on conservation engagement. The findings indicate that effective interventions must extend beyond knowledge transmission, incorporating strategies that activate moral norms, strengthen affective and identity-based motivations, and reduce structural barriers to action.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».