NLL-SSST-coherence high-precision earthquake location catalog for the M 7.0, 2025 Alaska-Yukon Hubbard Glacier earthquake sequence
Notice bibliographique
Résumé
Hypocenter catalog files and visualization of high-precision, NLL-SSST-coherence earthquake locations for the M 7.0, 2025 Alaska-Yukon Hubbard Glacier earthquake sequence and background seismicity (2020-01-01 to 2025-12-13). NLL-SSST-coherence (Lomax and Savvaidis, 2022; Lomax and Henry, 2023; Lomax et al., 2024) is an enhanced, absolute-timing earthquake location procedure which 1) iteratively generates spatially varying travel-time corrections to improve multi-scale location precision and 2) uses waveform similarity to improve fine-scale location precision. Relocations performed with phase arrival data available from https://earthquake.usgs.gov/earthquakes Initial seismic velocity model is the scak model used by the Alaska Earthquake Center, from:Silwal, V., & Tape, C. (2016). Seismic moment tensors and estimated uncertainties in southern Alaska. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 121(4), 2772–2797. https://doi.org/10.1002/2015JB012588 Visualizations include surface fault traces from https://www.usgs.gov/programs/earthquake-hazards/faults This repository contains: Selected Visualization imagesplotted epicenters are from expectation hypocenters (expect_lat, expect_lon in csv file)only events with location error (68% confidence EllipsoidLen3) ≤ 10 km are plotted Full catalog in CSV format:CSV file data columns correspond to selected fields of the of NonLinLoc Hypocenter format output http://alomax.free.fr/nlloc/soft7.00/formats.html#_location_hypphs_ CSV format description:FIELD : DESCRIPTION date-time : maximum likelihood* hypocenter origin time latitude : maximum likelihood* hypocenter latitude (deg) longitude : maximum likelihood* hypocenter longitude (deg) depth : maximum likelihood* hypocenter depth (km below reference level (e.g. sea-level)) RMS : root-mean-square of phase residuals at hypocenter (sec) Nphs : number of readings used for location Gap : maximum azimuth gap between stations used for location (deg) Dist : distance of closest station to maximum likelihood* hypocenter (Non-GLOBAL: km, GLOBAL: deg) errH : horizontal error (semi-major axis of 68% confidence error ellipse) (km) errZ : depth error (68% confidence: sqrt(2.30 * covariance(zz))) (km) Mamp : amplitude (i.e. ML) magnitude Mdur : duration magnitude expect_lat : expectation hypocenter latitude (deg) expect_lon : expectation hypocenter longitude (deg) expect_z : expectation hypocenter depth (km below reference level (e.g. sea-level)) EllipsoidAz1 : azimuth of semi-minor-axis of 68% confidence ellipsoid (deg) EllipsoidDip1 : dip of semi-minor-axis of 68% confidence ellipsoid (deg) EllipsoidLen1 : length of semi-minor-axis of 68% confidence ellipsoid (km) EllipsoidAz2 : azimuth of semi-intermediate-axis of 68% confidence ellipsoid EllipsoidDip2 : dip of semi-intermediate-axis of 68% confidence ellipsoid (deg) EllipsoidLen2 : length of semi-intermediate-axis of 68% confidence ellipsoid (km) EllipsoidLen3 : length of semi-major-axis of 68% confidence ellipsoid (km) minHorUnc : semi-minor axis of 68% confidence ellipse (km) maxHorUnc : semi-major axis of 68% confidence ellipse (km) azMaxHorUnc : azimuth of major axis of 68% confidence ellipse (deg) pdfVolume : integral over octree cells of volume * cell probability (if octree search used) mech_strike : strike of double couple mechanism (deg) mech_dip : dip of double couple mechanism (deg) mech_rake : rake of double couple mechanism (deg) mech_misfit : misfit of mechanism determination mech_Nobs : number of first motion observations used in mechanism determination publicId : event id string * expectation hypocenter if LOCHYPOUT SAVE_NLLOC_EXPECTATION used
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,154 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».