Resettlement Experiences, Social Connections, and Physical Activity Among Newcomer Women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Newcomer women in Canada experience more sociocultural and linguistic barriers than newcomer men, affecting their resettlement and well-being. Physical activity (PA) participation can enhance newcomers’ well-being and belonging to the community, which can, in turn, facilitate integration. To date, little is known about newcomer women’s resettlement experiences in Canada and how PA can facilitate immigrant belonging and integration. This study aimed to examine newcomer women’s resettlement experience, PA behaviour, and sense of belonging in Canada. Design: We used a community-engaged research approach to partner with Kingston Gets Active and Immigration Services Kingston and Area for three years. Using an interpretive phenomenological theoretical perspective (Keen, 1975, Braun & Clarke, 2021), we conducted semi-structured face-to-face interviews with 10 newcomer women in Kingston, Ontario. Reflexive thematic analysis (Braun & Clarke, 2019) was used to identify themes encompassing key concepts. Results: Four themes were constructed: two addressed newcomers’ experience of resettlement: Resettlement is challenging, and Social connections are essential; two addressed aspects of PA participation and how it is connected to belonging and integration: PA is different here, and PA can promote belonging. Conclusion: Resettlement experiences carry challenges including cultural differences with the host community, isolation, and lack of social support. PA participation can improve newcomers’ well-being and promote belonging by providing an opportunity to build relationships with Canadians and other immigrants. These findings contribute valuable insights for policymakers and community organizations, striving to enhance newcomer women's resettlement experience and well-being in their journey to build meaningful lives in their new community.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».