Y-ravnotežni test zgornjega dela
Notice bibliographique
Résumé
IzvlečekNamen izdelave diplomske naloge je bil zbrati in predstaviti vse normativne vrednosti za Y-ravnotežni test zgornjega dela.Znanstveno literaturo smo iskali v bazah PubMed in Scopus, en članek pa smo vključili po nesistematičnem iskanju v bazi GoogleScholar.Izmed 66 člankov, ki smo jih uvrstili v ožji izbor, smo jih 14 izločili zaradi nedostopnosti oziroma pomanjkljivega poročanja.Pregled literature je razkril veliko heterogenost preiskovancev, zato smo rezultate v preglednicah predstavili po športih oziroma smo jih v preglednice umestili po smislu.Zbrane normativne vrednosti smo predstavili po spolu, starosti, športu in drugih preiskovanih ključih.Po pregledu literature ugotavljamo, da se je Y-ravnotežni test zgornjega dela izkazal za zanesljiv.V večini raziskav ni mogoče zaznati statistično značilnih razlik med stranema ali med spoloma, vseeno pa opažamo, da moški v primerjavi z ženskami dosegajo boljše rezultate.Sistematično predstavljeni rezultati bodo služili kot dober vodnik normativnih vrednosti za trenerje in druge posameznike, ki nameravajo test uporabiti.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».