Itäisen ja pohjoisen Suomen aluetaloudellinen kehitys
Notice bibliographique
Résumé
Tässä selvityksessä tarkastellaan itäisen ja pohjoisen Suomen aluetaloudellista kehitystä verraten sitä muuhun Suomeen. Selvitys toimii tukena valtioneuvoston asettamien Pohjoisen ja Itäisen Suomen ohjelmien valmisteluryhmien työlle. Pääasiallinen tavoite on tarkastella alueellista kehitystä sen jälkeen, kun Venäjä hyökkäsi Ukrainaan helmikuussa 2022. Tarkasteluissa huomioidaan kuitenkin myös Venäjän hyökkäystä edeltäneitä talouden shokkeja sekä pitkän aikavälin trendejä. Itäisen ja pohjoisen Suomen ohjelma-alueiden taloudellisen toiminnan taso on ollut pitkään muuta maata heikompi. Ohjelma-alueilla on matalampi työllisyysaste, korkeampi työttömyysaste, matalammat keskimääräiset tulot, enemmän työkyvyttömyyttä ja vähemmän työpaikkoja asukasta kohti kuin muualla maassa. Ohjelma-alueiden ero muuhun maahan ei kuitenkaan ole suuri, kun vertailusta jätetään pois Uusimaa, joka on taloudelliselta toiminnaltaan Suomessa hyvin poikkeuksellinen alue. Vaikka ohjelma-alueet suoriutuvat monella taloudellisesti muuta maata heikommin, on niiden kehitys ollut joillain mittareilla samankaltaista tai jopa suotuisampaa kuin muualla Suomessa, eli ohjelma-alueet ovat joiltain osin kuroneet kiinni takamatkaansa. Taloustilanne on heikentynyt kaikkialla Suomessa Venäjän hyökkäyssodan alkamisen jälkeen. Lomautusten, konkurssien ja lopettaneiden yritysten määrä on kasvanut, työttömyys on lisääntynyt, työllisyysaste on supistunut, ja avoimien työpaikkojen määrä on vähentynyt. Itäisen ja pohjoisen Suomen ohjelma-alueiden kehitys ei näytä joitain rajattuja toimialoja ja maakuntia lukuun ottamatta poikenneen muiden alueiden kehityksestä Venäjän hyökkäyssodan alkamisen jälkeen. Itäisellä ohjelma-alueella työntekijöiden lukumäärä on kehittynyt viime aikoina muuta maata heikommin kaikilla toimialoilla, jopa julkisella sektorilla. Koska kehitys koskee kaikkia toimialoja ja alkoi jo ennen Venäjän hyökkäyssotaa, ei voida sulkea pois mahdollisuutta, että kyseessä on pitkän aikavälin väestöllisen ja rakenteellisen trendin jatkuminen. Muusta maasta ja pitkän ajan trendistä poikkeavaa heikkoa kehitystä havaitaan kuitenkin erityisesti Kaakkois-Suomen matkailualalla ja vähittäiskaupassa. Itäisellä ohjelma-alueella väkiluku vähenee voimakkaasti, koska kuolevia on enemmän kuin syntyviä. Muuttoliikkeestä johtuva väestönmuutos on sen sijaan lähellä nollaa. Pohjoisella ohjelma-alueella muuhun maahan verrattuna korkea syntyvyys on kannatellut väestönkehitystä, mutta sielläkin luonnollinen väestönmuutos on kääntynyt negatiiviseksi. Suomessa väestön väheneminen koskee useimpia alueita, ja väkimäärä kasvaa lähinnä suurissa kaupungeissa ja niiden ympäryskunnissa. Luonnollinen väestönmuutos on painunut huomattavan negatiiviseksi koko maassa, ja ikääntyneiden osuus väestöstä kasvaa. Väkiluvun väheneminen supistaa sekä työvoiman kysyntää että tarjontaa. Väestönkehityksen takia erilaiset taloudellisen toiminnan mittarit voivat antaa toisistaan poikkeavan kuvan. Esimerkiksi itäisessä Suomessa työllisyysaste on viimeisen kymmenen vuoden aikana kasvanut voimakkaasti, vaikka työllisten määrä on vähentynyt.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,055 | 0,278 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».