Notice bibliographique
Résumé
Ofidismo es el accidente provocado por el veneno inoculado a raíz de la mordedura de serpiente. El cuadro clínico producido presenta sintomatologías diferentes que deben ser considerados una emergencia médica en numerosas zonas de nuestro país y por tanto asumido por salud pública. Según la OMS, se estima que hay anualmente entre 1,2 y 5,5 millones de casos mundiales informados, resultando en 94000 muertes aproximadamente. El veneno de serpientes inoculado puede causar severo dolor, inflamación, necrosis tisular y síntomas sistémicos como náuseas y vómitos. Los casos severos, pueden ocasionar disfunción de miembros inferiores, amputación del miembro afectado y hasta la muerte. Incluso las mordeduras por serpientes no venenosas pueden causar serias complicaciones médicas. En Argentina existen más de 100 especies de serpientes. En 2019 se reportaron 700 casos de mordeduras, con un promedio de fallecidos de 4 casos. El 80 % de ellos fue causado por la especie Bothrops (yarará). El objetivo de este trabajo es presentar un caso clínico de ofidismo, reforzar el concepto de sospecha clínica, siempre jerarquizar los antecedentes, hacer el diagnostico e instaurar el tratamiento precozmente. Además, actualizar información acerca de esta patología poco habitual en el medio urbano, pero no en nuestro país.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».