Is purposeful weight loss for competition associated with body appreciation and well-being among female powerlifters?
Notice bibliographique
Résumé
In weight class sports, purposeful weight loss (PWL) is often undertaken preceding a competition to gain a competitive advantage at a lower body weight. Investigations of PWL have been centered on (1) predominantly male competitors and (2) associations to physiological and performance outcomes with considerably less understanding of psychological outcomes. To fill these research gaps, the purpose of this study was to examine body appreciation and well-being in female powerlifters during a period of PWL for competition. Using a non-experimental longitudinal design, female powerlifters (N = 12; Mage = 29.42, SD = 9.23 years) self-reported data across four time points over nine weeks. The final time point was 24 hours before competition. Changes in weight were tracked through self-reported body weight. Body appreciation and well-being were measured using the Body Appreciation Scale-2 and Warwick Edinburgh Mental Well-being Scale, respectively. Participants lost an average of 3.08 kg of body weight (SD = 0.85 kg). Separate pooled time series regression analyses were used to evaluate the temporal association between body weight with body appreciation/well-being. Body weight was unrelated to body appreciation (B = 0.01, p = .89) and predicted well-being (B = –0.12, p = .02). Based on these findings, female powerlifters maintained appreciation of the body and improved well-being during PWL for competition. Given that current weight loss guidelines for weight class athletes are predominantly informed by physiological considerations, these findings help to understand psychological outcomes that may be used to further inform female powerlifters when preparing to compete.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».