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Enregistrement W7115330726

Raziskovanje uporabe spletnih bliskovitih ponudb na primeru slovenskih zdravilišč

2023· article· sl· W7115330726 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueRepository of the University of Primorsk (University of Primorska) · 2023
Typearticle
Languesl
DomaineComputer Science
ThématiqueDigital Communication and Language
Établissements canadiensPrivy Council Office
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSet (abstract data type)Limit (mathematics)Work (physics)Relation (database)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Digitalization is radically changing the business and marketing of companies.Digital marketing has become an indispensable part of any hotel business.Online distribution channels have enabled hotel managers to present their services and products to potential guests in a simple and quick way.The most popular e-distribution channels among hoteliers are their own websites and OTAs.OTAs or Online Distribution Channels contain a lot of information regarding the accommodation which consumers can in turn book on their own.In addition to OTAs, there are also Flash/DD platforms, which offer various services and products with high discounts.In the hotel industry the most popular Flash/DD platform is Voyage Priv which offers tourists luxury hotel services even in combination with flight tickets.A large number of different technology tools have led to the development of various models and theories which study the acceptance, use and adoption of technologies.In the final project the v use of Flash/DD in Slovenian thermal hotels and the basis on which hotel managers decide to introduce and use them will be explored.vi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,497
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0070,005
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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