Evaluating the effects of managed free-roaming cat populations on prey through stable isotope analysis
Notice bibliographique
Résumé
Free-roaming domestic cats (Felis catus) present a major management challenge for animal welfare and biodiversity conservation. Trap-neuter-return (TNR) programs, which include sterilization and return of cats, are increasingly adopted to manage cat populations, often alongside routine food provisioning. However, their effectiveness in reducing cats’ reliance on wild prey remains contested. In this study, we use stable isotope analysis (δ13C, δ15N, δ34S) of cat fur to investigate dietary patterns before and after TNR implementation in the context of concurrent changes in food availability linked to the closure of nearby mink-farming operations. We analyzed samples from 122 cats in a large-scale TNR initiative on a rural property in British Columbia, Canada. These included indoor cats (control), free-roaming cats prior to TNR (Group 1), a subset of Group 1 re-sampled months after food provisioning began (Run 2), and newly sampled cats that had been fed regularly before trapping (Group 2). Local prey and food sources were also analyzed to provide a comparative isotopic baseline. Our results show clear dietary shifts following TNR. Group 1 cats exhibited high isotopic variability and elevated δ15N and δ34S values, consistent with wild prey consumption. In contrast, post-TNR cats showed significantly lower and more homogeneous values, aligning closely with those of indoor, kibble-fed cats. These changes are consistent with a reduced dietary reliance on wildlife and raw mink feed following the combination of TNR with regular provisioning and the cessation of mink operations. These findings demonstrate that regular food provisioning in TNR-managed colonies, particularly when combined with broader environmental changes, can significantly alter cat diets and potentially reduce their dependence on wild prey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».