Rules for assessment and declaration of buildings with net-zero GHG-emissions: an international survey – A Contribution to IEA EBC Annex 72:Energy in Buildings and Communities Technology Collaboration Programme
Notice bibliographique
Résumé
Around 40% of global CO2 emissions can be attributed to the construction, maintenance, and use of buildings. Reducing these greenhouse gas (GHG) emissions is an essential goal in the context of sustainable development (IEA 2019). This is expressed, among other things, in SDG 13: Climate change. Reducing these emissions requires considerable efforts from all those involved in the construction and building sector as actors, decision makers and service providers, including upstream and downstream industries. In order to be able to design and implement appropriate reduction measures, the calculation and assessment of GHG emissions in the life cycle of buildings with the help of indicators, calculation rules, assessment methods and benchmarks is a prerequisite. Particularly benchmarks provide the basis for requirements for carbon performance as part of the environmental performance of buildings. They can be used both in the context of sustainability assessment systems, funding programs, building standards, and policymakers’ actions as well as provide the basis for individual design targets. A new approach is the top-down derivation of benchmarks in an effort to respect planetary boundaries. This involves protecting the natural basis of life by ensuring that future new construction and refurbishment measures lead to buildings with (almost) no negative effects on the climate during their lifecycle which led to the “climate-neutral building” approach in line with numerous are global initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».