What Helps and Hinders the Hopefulness of Post-Secondary Students Who Have Experienced Significant Barriers
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated how undergraduate students in Canada and the United States experience high levels of hope in the face of challenges, specifically, what helps and hinders their hopefulness. Enhanced Critical Incident Technique was used, consisting of in-depth, semi-structured interviews allowing for open-ended, clarifying questions. Fifteen students self-reporting high levels of both hope and barriers were interviewed to ascertain their definitions of hope and the factors that helped and hindered hopefulness. Participants defined hope as a multidimensional concept involving affective, cognitive, behavioural, affiliative, contextual and temporal factors. 281 incidents revealed internal and environmental factors that influenced hope. Internal factors included future goals, attitude, passion, self-efficacy, social and professional contribution, refocusing activities, negative emotions and cognitions, and health. Environmental factors included support, role models, possibilities and opportunities, school, negative/ unsupportive people, situations outside one’s control, and economic/financial challenges. Spirituality emerged as an internal and environmental factor. Relationships emerged as having the most significant positive and negative impact on hope. Findings suggest that hope and the factors influencing it can play an integral role in students’ personal and career development, and that there is need for career counsellors in post-secondary Career Services departments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».