THE MAN BEHIND THE SCIENCE: ERIK STENSIÖ, SWEDEN’S 20th CENTURY DOYEN OF THE STOCKHOLM SCHOOL
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Erik Helge Osvald Stensiö ( née Andersson, 1891–1984), the famed Swedish palaeontologist, scientist supremo, variously dominated vertebrate palaeontology in the twentieth century. He revolutionized his subject by carrying out pioneering fossil-collecting expeditions to the Arctic, inventing new ways of preparing, describing, analysing and illustrating fossil agnathans and fishes, notably Devonian placoderms and Triassic bony fishes, and promoting tetrapod studies. Stensiö, with his student Tor Ørvig, presented the innovative Lepidomorial Theory. As head of the Department of Paleozoology (now Department of Paleobiology) at the Swedish Museum of Natural History, he created the so-called Stockholm School with students and foreign researchers who took the ‘message’ back to their home countries. He was a pioneer explorer during the early 20th century, sometimes with his leading students, Gunnar Säve-Söderbergh, Erik Jarvik and Eigil Nielsen, collecting fossils in Spitsbergen, Greenland, Miguasha (Canada) and Podolia, building important collections and international connections. His legacy to science, and exploration are assessed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,011 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».