AI-Enabled Smart Glasses for Active Aging: Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: The daily use of digital technologies is transforming the day-to-day lives of older adults. Among these technologies, artificial intelligence-enabled smart glasses have recently emerged, which allow constant interaction with the device itself and with the environment. They are designed to be used for multitasking, including options such as being able to take photographs and/or videos; record immersive audio; make calls; and share multimedia content through voice commands, touch, or blink detection. Objective: The aim of this study was to map the existing evidence and gain insight into the effectiveness and potential benefits of artificial intelligence-enabled smart glasses in promoting active living in old age. Methods: A scoping review was performed following the PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews) statement by consulting the PubMed, Scopus, and Web of Science databases using a search strategy and syntax ("smart glasses" AND ("older adult" OR elderly OR aging) AND health). The review process was conducted through the Covidence online platform, and the final review protocol was prospectively registered in the Open Science Framework. Both the research question and eligibility criteria were based on the population, concept, and context framework for scoping reviews. Results: From a total of 58 papers identified, 6 (10.3%) studies were finally included (2 pilot studies, 2 technological development studies with experimental validation of a prototype, 1 mixed methods feasibility trial, and 1 survey) published between 2015 and 2023 after eliminating duplications and screening titles, abstracts, and keywords. The results suggest that the use of artificial intelligence-enabled smart glasses may contribute to improving the quality of life, independence, autonomy, motor functions, and social interactions of older adults. Conclusions: Because of the novelty of this type of digital technology, there is very little research on this topic at present. Moreover, the adoption and implementation of artificial intelligence-enabled smart glasses are conditioned by hindering factors such as data protection, the high price, and the lack of compatibility with conventional prescription glasses, as well as the lack of evaluation of their effectiveness, usability, and acceptance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».