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Enregistrement W7115565584 · doi:10.5683/sp3/nuevls

National Symmetric Input-Output Tables, Aggregate Level M, W, L, D, 1997-2009 [Canada]

2025· dataset· W7115565584 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBorealis · 2025
Typedataset
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNational accountsWorksheetInvestment (military)Consumption (sociology)Aggregate (composite)CommodityFinal demandTable (database)Capital good

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

National Input-Output Tables (15F0041XDB) The Input-Output accounting system consists of three tables. The input tables (USE tables) detail the commodities that are consumed by various industries. Output tables (MAKE tables) detail the commodities that are produced by various industries. Final demand tables detail the commodities bought by many categories of buyers (consumers, industries, non-profit institutions and government) for both consumption and investment purposes. These tables allow users to track intersectoral exchanges of goods and services between industries and final demand categories such as personal expenditures, capital expenditures and public sector expenditures. Prior to 2009, there were four levels of detail: the "W" or Worksheet level with 303 industries, 727 commodities and 170 final demand categories, the "L" or Link level (the most detailed level that allows the construction of consistent time series of annual data from 1961 to 2002) with 117 industries, 469 commodities and 123 final demand categories, the "M" or Medium level with 62 industries, 111 commodities and 39 final demand categories, and the "S" or Small level with 25 industries, 59 commodities and 16 final demand categories. In 2009, several changes were made to the accounting system: there is a new level "D" that is the Detailed level, there are no "M" or "W" level tables, and there are two "L" level tables representing 1961 and 1997 aggregations. 2009 documentation on the national Input-Output system is available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,027
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1010,028

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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