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Enregistrement W7115567950 · doi:10.37256/cm.6620257570

On the Application of Complex Delta Function Leading to New Fractional Calculus Formulae Involving the Generalized Hypergeometric Function and Kinetic Equation

2025· article· W7115567950 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueContemporary Mathematics · 2025
Typearticle
Langue
DomaineMathematics
ThématiqueFractional Differential Equations Solutions
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMajmaah University
Mots-clésHypergeometric functionGeneralized hypergeometric functionConfluent hypergeometric functionFractional calculusGamma functionHypergeometric function of a matrix argumentLaplace transformFunction (biology)Generalized function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The sun is a vital component of our natural environment, and kinetic equations are important mathematical models that show how quickly a star’s chemical composition changes. Taking inspiration from these facts, we develop and solve a novel fractional kinetic equation by calculating the Laplace transform of hypergeometric functions in the complex coefficient parameter. This was a challenging task because the function cannot be integrated concerning the coefficient parameters using classical methods due to the infinite number of singular points of the gamma function involved in it. We achieved it using the distributional representation of the generalized hypergeometric function. Moreover, on the one hand, the role of the delta function is vital to represent the electromotive forces, and on the other, the solution of differential equations of engineering and mathematical physics led to a class of hypergeometric functions. This article is the confluence of both. Therefore, innovative characteristics concerning the Fox-Wright and several related important functions are applied for the simplification of the obtained outcomes. A popular class of fractional transforms involving generalized hypergeometric functions are evaluated using the delta function, and as a distribution, numerous additional features of this function are described.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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