Growth Of Employment and Its Determinants in Microfinance Institutions in India: An Application of Error Correction Mechanism
Notice bibliographique
Résumé
Microfinance Institutions (MFIs) play a vital role in India in respect of employment generation. MFIs provide credits to Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs), Joint Liability Groups (JLGs) and individuals to undertake commercial activities, thereby creates opportunities of employment generation. On the other hand, these MFIs recruits skilled and educated youths as employees in their organizations. This has emerged as a source of employment to the educated youths of India. In this study, effort has been made to see the relationship between the number of employees and three explanatory variables, namely, number of branches, number of clients and Gross Loan Portfolio (GLP) of the MFIs. Time series da has been used in this study ranging from first quarter of 2012-13 to last quarter of 2024-25. Engel-Granger cointegration test and Error Correction Model (ECM) are used to establish the above relationship. The empirical results show a strong and significant relationship between the number of employees and other explanatory variables, implying effective intervention on the part of the government and the monetary authority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».