Younger adult women who had a stroke or at high stroke risk: Exploration of their experiences and needs
Notice bibliographique
Résumé
Background: Worldwide, women, particularly younger and middle-aged (≤65 years), are disproportionately affected by stroke. Although the adoption of healthy lifestyle habits is integral for stroke risk factor modification, little is known about younger adult women who had a stroke or are at high risk of stroke-their lifestyle-related knowledge, behaviors, associated and influencing facilitators, and barriers to support brain health, which this study aimed to address. Methods: A qualitative interpretivist design was employed that was part of a larger quality improvement mixed-methods study. Data was collected through virtual, semi-structured focus groups. Inductive thematic analysis was performed and analyzed using the intersectionality framework. Results: A total of 11 women comprised the study sample who were of high stroke risk or had a stroke (mean age 53 years, 54.5 % stroke). A total of six themes emerged from the analysis: (1) lifestyle habits supporting holistic post-stroke recovery, (2) parenting-not being the same mother as before, (3) professional expectations-having to leave career behind and pressures to return, (4) societal expectations of women and permission to self-care, (5) psychological safety and comfort from women-centered interventions, and (6) experience in the healthcare system-not feeling seen, heard, or considered as a woman. Conclusions: , through the incorporation of case management and psychosocial support in the current model of stroke care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».