Tree diversity and soil fertility interactions drive carbon storage in degraded cocoa landscapes of Côte d’Ivoire
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Understanding the ecological functioning of degraded cocoa landscapes is critical for restoring productivity and ecosystem services in West Africa. This study investigated how climate, geography, and land-use systems interact to shape tree diversity, soil fertility, and aboveground carbon (AGC) stocks across six cocoa-producing sites in Côte d'Ivoire. Methods: Field inventories and soil sampling to 50 cm depth were conducted across gradients of climate (1,150-1,650 mm rainfall) and land-use systems (fallow, cocoa agroforestry, and monocropping). Mixed effects ANOVA, regression, and redundancy analyses were applied to test three hypotheses linking environmental gradients, tree diversity, and soil-carbon relationships. Results: Land-use system had the strongest effect on tree diversity (P< 0.0001), with fallows supporting significantly higher richness (7.2 ± 0.51) and Shannon diversity (1.7 ± 0.05) than agroforestry or monocrop systems. Climate and site nested within climate also significantly influenced species abundance and evenness. Soil fertility indicators were primarily controlled by climate and geographic site, with significant effects on pH, exchangeable bases, and structural stability. Interactions between climate and land-use significantly affected soil pH, organic carbon, calcium, and cation exchange capacity. Stepwise regression identified aluminum, potassium, boron, and magnesium as key soil predictors of AGC (R² = 0.14; P< 0.0001), while species richness was the only diversity metric significantly associated with AGC (R² = 0.12; P< 0.0001). Discussion: These results highlight the dominant role of species richness over evenness and abundance in sustaining soil fertility and carbon storage, emphasizing biodiversity conservation as a cornerstone of cocoa landscape restoration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».