The effect of Ambient heat exposure early in pregnancy on the frequency of congenital heart defects: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Congenital heart defects (CHD) is the most common birth defect worldwide and is associated with several maternal risk factors, such as obesity, diabetes, smoking, and advanced maternal age, as well as environmental exposures, including heat and air pollution. This systematic review aimed to evaluate the current evidence regarding the impact of maternal exposure to high ambient temperatures during pregnancy on the incidence of CHD in offspring. METHODS: We included comparative studies that directly assessed the relationship between high-temperature exposure during pregnancy and CHD. A comprehensive search of PubMed, Embase, Scopus, and Google Scholar was conducted on 11 December 2024. All eligible studies were assessed for methodological quality using the MINORS scale, and the risk of bias was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Study selection, data extraction, and risk of bias assessment were independently performed by two reviewers. The odds ratio (OR) was selected as the effect measure. A meta-analysis was conducted using Comprehensive Meta-Analysis Software (version 4), employing random-effects models to calculate pooled ORs with 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: A total of 874 records were identified, and 14 studies were included in the final analysis. These included eight case-control and six cohort studies, predominantly conducted in the United States (n = 5) and China (n = 5). The meta-analysis revealed a statistically significant association between prenatal heat exposure and CHD, with a pooled OR of 1.079 (95% CI: 1.005-1.159). The 95% prediction interval ranged from 0.849 to 1.372. Subgroup analyses revealed a statistically significant association between heat exposure and CHD occurrence in cohort studies (pooled OR: 1.141; 95% CI: 1.005-1.296), whereas no significant association was found in case-control studies (pooled OR: 1.039; 95% CI: 0.934-1.156). Similarly, analysis based on exposure context showed a significant association in the ambient heat exposure subgroup (pooled OR: 1.080; 95% CI: 1.005-1.161), but not in the occasional exposure subgroup (pooled OR: 1.039; 95% CI: 0.634-1.700). CONCLUSION: This systematic review and meta-analysis provide evidence that maternal exposure to high ambient temperatures during pregnancy may be associated with an increased risk of CHD in offspring. These findings highlight the importance of integrating counseling on climate-related health risks into both prenatal care and public health policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».