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Enregistrement W7115579427 · doi:10.5281/zenodo.17935303

A Comparative Evaluation of Crestal Bone Loss around Implant Placed With Osseodensification versus Conventional Drilling: A Systematic Review

2025· article· en· W7115579427 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Implant Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion and exclusion criteriaImplantReduction (mathematics)Observational studyOsteoporosisDental implant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Minimizing crestal bone loss is a critical factor for the long-term success and stability of dental implants. Conventional drilling techniques often result in bone removal, potentially compromising bone density around the implant site 1. In contrast, osseodensification—a novel technique using specially designed burs—aims to preserve and compact bone during osteotomy preparation. This systematic review was conducted to compare crestal bone loss around implants placed using osseodensification versus conventional drilling techniques. Methodology: A comprehensive literature search was performed in PubMed, Google Scholar, ScienceDirect, and Cochrane databases for studies published between January 2004 and May 2024. Additional manual searches were conducted in relevant journals and reference lists. Studies were selected based on predefined inclusion and exclusion criteria. Two independent reviewers screened the titles, abstracts, and full texts, and a third reviewer resolved any discrepancies. Data were extracted and analyzed qualitatively and quantitatively. Risk of bias was assessed using Cochrane ROB 2 for RCTs and Newcastle-Ottawa and Downs-Black tools for observational studies. Results: A total of 654 articles were initially identified. After removing duplicates and screening, 7 studies met the inclusion criteria and were included in the final review. Most studies reported reduced crestal bone loss in implants placed using osseodensification compared to conventional drilling, particularly during early healing and up to 12 months post-placement. Quantitative synthesis revealed a statistically significant reduction in mean crestal bone loss in the osseodensification group. Discussion: The findings suggest that osseodensification enhances primary stability and promotes bone preservation around the implant neck, likely due to bone compaction and improved bone-implant contact. However, variations in implant systems, follow-up periods, and measurement techniques among studies necessitate cautious interpretation. Despite some heterogeneity, the overall trend supports the clinical benefit of osseodensification in reducing crestal bone loss. Conclusion: Within the limitations of this systematic review, osseodensification appears to be a superior technique in minimizing crestal bone loss around dental implants when compared to conventional drilling. Further long-term, multicenter randomized controlled trials with standardized protocols are recommended to validate these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,013
Bibliométrie0,0140,011
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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