Motor Proficiency and Occupational Performance in Children With Leukemia Across Age Groups: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Motor disability represents a major challenge in children with leukemia, profoundly affecting their ability to perform activities of daily living. The aim of this study is to examine the relationship between motor proficiency and the ability to perform daily tasks in children with leukemia who are not attending school during treatment. Methods: This cross-sectional study was conducted in a Pediatric Oncology Department and included 102 children with leukemia aged 6 to 17 years. Occupational performance was assessed using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM), and motor skills were evaluated with the Bruininks-Oseretsky Test of Motor Proficiency–Short Form (BOTMP-SF). Results: Approximately half of the participants were high school students, with 54.9% being male. COPM and BOTMP-SF differed significantly between age groups ( P < .05). BOTMP-SF fine and gross motor proficiency found significant differences between primary, secondary, and high school age groups for gross motor proficiency ( P < .05). Conclusion: The relationship between motor proficiency and participation in activities of daily living in children with leukemia has a crucial impact on occupational performance. In this context, it is important to implement specific interventions that take into account the age-specific needs of children with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».