Effect of TNF alpha inhibitors on atherosclerosis in psoriatic arthritis patients: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Psoriatic arthritis (PsA) is a chronic inflammatory condition associated with joint and skin involvement. Cardiovascular disease, particularly atherosclerosis, is a leading cause of morbidity and premature mortality in PsA patients, due to persistent systemic inflammation. Tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) inhibitors have proven effective in reducing inflammation in PsA, and some evidence suggests they may also improve vascular health. However, their specific impact on atherosclerosis in PsA remains unclear. OBJECTIVE: This systematic review aims to evaluate the effect of TNF-α inhibitors on the progression of atherosclerosis in adults with PsA. METHODS: This review will follow the PRISMA guidelines. Systematic searches will be conducted in PubMed, Scopus, Embase, and the Cochrane Library using validated search strategies. We will include original observational studies and randomized controlled trials published in English that assess PsA patients treated with TNF-α inhibitors, with comparison groups receiving conventional DMARDs, placebo, or pre-treatment baselines. Studies focusing on direct measures of atherosclerosis or endothelial dysfunction were selected. Reviews, editorials, case reports, and non-English publications will be excluded. Two independent reviewers will conduct the study selection, data extraction, and quality assessment using the Newcastle-Ottawa Scale for observational studies and the RoB 2 tool for RCTs. Only high-quality studies will be included. A narrative synthesis will be employed due to expected heterogeneity in study designs and outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,064 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».