Community-driven assessment of springs and ponds: Status, dependency, and utilization in Kavre district, central Nepal
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Effective management of spring water sources is crucial for ensuring a sustainable water supply in mountainous regions. This study employed a community-based approach, leveraging citizen science and local knowledge to map and assess springs and ponds across seven municipalities in Nepal. Community Resource Persons (CRPs), trained and equipped with the Survey123 app, played a pivotal role in data collection. This approach generated one of the most comprehensive, community-driven spring inventories in the region, directly addressing critical gaps in scalable and standardized documentation. The effort resulted in mapping 5689 water sources, including 5168 springs and 521 ponds, highlighting their distribution and condition. The research underscores the socio-economic and environmental significance of these water sources, supporting diverse uses from drinking and agriculture to cultural practices. However, 27 % of documented sources have dried up due to earthquakes, droughts, and infrastructure development, indicating increasing water scarcity at the community level. Despite challenges, communities exhibit resilience, implementing adaptation measures like harvesting rainwater and identifying new water sources. Notably, only 12 % of active sources are managed by dedicated spring or water management committees, emphasizing the need for community-driven governance and gender-inclusive leadership. This research, involving continuous consultation with local authorities and community representatives, facilitated efficient mapping of spring resources and prioritized springshed management funding in municipal plans, aligning with global sustainable development goals and providing a framework for future sustainable springshed management efforts. The comprehensive dataset is crucial for informed decision-making and sustainable water resource management, underscoring the need for integrated approaches to mitigate threats, preserve these vital natural assets, and secure water availability for future generations in central Nepal's mountain communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle