Sex differences in depression in Parkinson’s disease: cognitive dysfunction and female-specific associations
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study used a linear mixed model to explore the relationship between cognitive function and depression in Parkinson's disease (PD) patients. Participants: The study data were collected from 450 Parkinson's disease patients who participated in the Parkinson's Disease Progress Marker Project (PPMI) from 2010 to 2024, including 176 women and 274 men. Measurements: Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment Scale (Moca), and depression was measured using the Geriatric Depression Scale (GDS). The correlation between cognitive function and depression was determined using a linear mixed model. Results: Anxiety, daily living ability, and autonomic nervous system function are significant factors affecting both men and women. Women experience a stronger impact of anxiety, daily activity limitations, and autonomic nervous system dysfunction on depression. The longer the duration of the illness, the more severe the depression in women. Moreover, cognitive abilities protect against depression only in women. Women exhibit higher individual heterogeneity in baseline depression and greater variability in the rate of change over time, with those who are more depressed showing a more gradual change. Conclusion: In female Parkinson's disease patients, there is a negative correlation between cognitive ability and depression, whereas this correlation is not observed in male patients. This study provides new evidence that sex differences influence the relationship between cognitive ability and depression in Parkinson's disease patients. Future research should consider the role of sex differences in the context of cognitive ability and depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».