Menstrual Hygiene Among Teenage Girls: Knowledge, Practices, Barriers and Health Outcomes in Nawabshah, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Adolescent girls face major menstrual hygiene challenges due to limited awareness, poor sanitation, cultural restrictions, and scarce resources in Pakistan, leading to unhygienic practices, stress, school absenteeism, and inadequate support during menarche. Objective: This study aimed to assess adolescents’ knowledge, attitudes, and practices regarding menstrual hygiene, and to explore socioeconomic, cultural, and infrastructural factors influencing their behavior. A secondary objective was to determine the association between menstrual knowledge and hygienic practices. Methods: The study is cross-sectional descriptive study with six months in Maternal and Child Health Department at PUMHSW, Nawabshah. Stratified random sampling was used to recruit three hundred girls between age 12 and 19 years. A structured questionnaire was used to gather data by addressing the demographic, knowledge of menstruation, hygiene behavior, cultural norms, and perceived barriers. The correlation between knowledge and hygiene practices was analyzed using descriptive statistics and Pearson correlation. Results: The average age of the participants was 15.6. Only a quarter of them showed proper menstrual knowledge. The use of sanitary pads was found to be at 58% with 28% depending on cloth. Almost half replaced its absorbent less than three times a day. Absenteeism by school during menstruating occurred in 39%. Affordability, privacy, school sanitation, and cultural limitations were among the major barriers. The more menstrual knowledge, the better hygiene practices (r = 0.41, p < 0.05). Conclusion: Major discrepancies in menstrual hygiene knowledge and practices by adolescent girls are evident in Nawabshah. Completing schooling, lowering the price of menstrual supplies, enhancing sanitation facilities and tackling cultural taboos will be key to improving menstrual health and physical well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».