Parental Acceptance of Telemedicine in Pediatric Surgery and Its Implications for Future Care Models: Survey Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Digitalization has profoundly transformed health care delivery, including the increasing use of telemedical applications in pediatric care. While the economic benefits and improved access associated with telemedicine in rural regions are well documented, data on caregiver acceptance and demand in metropolitan areas remain limited. Objective: This study aimed to assess caregivers' willingness to use telemedical tools in the context of pediatric surgery in a metropolitan area. Methods: A 15-item survey was distributed to caregivers of pediatric surgical patients between May and November 2023 at the Department of Pediatric Surgery of the University Medical Center Hamburg-Eppendorf. The survey included questions on sociodemographic factors, previous experience with telemedicine, and preferences regarding telemedical support. Data were analyzed using descriptive statistics. Group comparisons were performed using the χ2 test or Fisher exact test, where appropriate. Results: A total of 100 families participated in the study. The median age of the pediatric patients was 5 years (IQR 11.75), and the median age of caregivers was 37 years (IQR 14). Congenital conditions accounted for 65% (n=65) of the underlying diagnoses. Overall, 90% (n=88/98) of the interviewed families expressed interest in telemedicine as an integrative health care solution for their children, whereas only 15% (n=15) reported on previous experiences. A primary telemedical consultation was considered acceptable by 53% (n=50/95) of the participants. Caregivers' preferences were not significantly associated with distance to the nearest hospital (P=.77), employment status (P=.89), and family size (P=.59). Conclusions: Caregivers in an urban pediatric surgical setting show substantial interest in telemedical care options. Acceptance appears to be independent of geographic proximity to health care facilities, suggesting that telemedicine may represent a relevant addition to pediatric surgical care even in metropolitan regions. Further studies are needed to evaluate practical implementation, including technical, legal, and compliance-related aspects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».