MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7115680708 · doi:10.26434/chemrxiv-2025-pzww4-v2

Singlet oxygen and triplet excited state organics produced by primary biomass burning organic aerosol from wood, dung, straw and plastic fuels: Role of solvent-dependent photochemistry

2025· article· W7115680708 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromophoreSinglet oxygenAerosolExcited statePrimary (astronomy)SolventQuenching (fluorescence)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomass burning organic aerosol (BBOA) is a significant source of brown carbon (BrC), a class of light-absorbing organic compounds that influence climate and atmospheric oxidation chemistry. Certain BrC chromophores act as photosensitizers by producing reactive oxidants such as singlet oxygen (SO) and triplet excited states (TP) upon solar irradiation, but we still cannot predict which functional groups drive the production of these excited state oxidants. We hypothesized that since the major sink for SO is solvent deactivation, water-based extractions of chromophores may (1) underestimate SO production in BBOA, as well as (2) overlook water insoluble chromophores potentially important in hydrophobic aerosol phases. To better represent the multiphase nature of atmospheric aerosols in this work, we employed a co-solvent extraction using acetonitrile and water to extract the hydrophobic fraction of BrC chromophores. Primary organic aerosol (POA) filters from the combustion of beechwood, cow dung, straw, and plastic were collected during the BAMBE campaign, and subsequently analyzed using a two-probe photochemical method with furfuryl alcohol and syringol as probes to quantify SO and TP steady-state concentrations and quantum yields, respectively, under UVA irradiation. The acetonitrile-water mixture enhanced chromophores recovery and modulated the quenching of the excited state of SO back to O2, leading to up to a six-fold increase in SO concentrations. Fuel type significantly influenced oxidant yields; beechwood and plastic extracts showed the highest SO and TP production, up to 4.9 ±0.1% for SO and 4.2 ±0.2% for TP. Complementary FIGAERO-CIMS analysis revealed compositional differences between fuels and combustion conditions, suggesting nitrogen-containing species drove the variability in sensitization efficiency. Our findings underscore the importance of solvent selection and fuel source in assessing BrC photochemical activity and offer new insights into the oxidative potential of BBOA in atmospheric multiphase environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemRxiv→Même sujetAtmospheric chemistry and aerosols→Travaux en français237 207→