Healthcare Experiences of Elderly Patients and Managers’ Reactions to Video Testimonies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction : The involvement of citizen/patient partners is increasingly essential in health care research and in the management of health organizations. Capturing the perspective of citizen/patient partners allows better targeting of their needs and expectations in research projects, in teaching health professionals, and in organizational or clinical decision-making in health and social services networks. However, the involvement of older people in reflections on care trajectories is a challenge given the different characteristics associated with aging (age, mobility, neurocognitive disorders, comorbidities, frailty, etc.). Objective : To expose the voices of elderly patients with respect to their care trajectories in the Quebec context and to elicit managers’ reactions to their testimonies. Methodology : With the help of citizen partners, the coordinating team of a workshop presented at the Summer School in Health Services Management of the Faculty of Administrative Sciences (Université Laval, Québec, Canada) 2022, recruited nine elderly people who were living at home or in a residence for autonomous elderly to discuss their experiences in the health care system. Through semi-structured interviews, their testimonies were videotaped and presented to health care managers during a workshop. Results : The testimonies exposed issues and their appreciation of health and social services under the themes of the ability to meet their needs and expectations, coordination and care trajectory, home help services and potential improvements. Discussion : The testimonies of these elderly patients are particularly touching and informative. Although the data cannot be generalized, they can serve as an exploratory basis for reflection on improving health care and social services for the elderly population by ensuring that their needs are at the heart of our priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».