Association Between Body Mass Index and Cognitive Impairment in Elderly Subjects with Type 2 Diabetes Mellitus: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
Background. Chronic illnesses such as Type 2 diabetes mellitus (T2DM) and obesity have been implicated as risk factors in the development of cognitive impairment (CI), but despite this, definite association between the two conditions in increasing cognitive impairment risk is not well defined. Objective. This study aims to examine the association between body mass index (BMI) and cognitive impairment (CI) in elderly patients with Type 2 diabetes mellitus. Methods. This is a cross-sectional study conducted in the outpatient clinics of a private hospital in Manila which included elderly patients with Type 2 diabetes. BMI categories of the subjects were determined using the Asia-Pacific criteria and the Montreal Cognitive Assessment – Philippines (MOCA-P) was administered to subjects who fulfilled the inclusion criteria. Descriptive statistics were used to determine the prevalence of impaired cognition among subjects while risk ratio analysis was used to determine the correlation between BMI and CI. Correlation analysis and linear regression analysis were used to determine the presence of association between cognition (measured by MOCA-P scores) and BMI. For all analysis, a 95% level of significance was used. Results. A total of 109 subjects from the outpatient clinics were included in the study. A high percentage of the study population (90.83%) had CI based on MOCA-P scores. Subjects that belonged to the extremes of BMI- underweight and obese class 2 had higher incidence of CI compared to the other groups. Underweight subjects had 1.103 (95% CI: 1.038 to 1.172) times likelihood of having impaired cognition (p-value 0.0016), while obese 2 subjects had 1.110 (95% CI: 1.040 to 1.184) times likelihood of having impaired cognition (p-value 0.0016). Regression analysis revealed that in subjects with diabetes of less than 10 years, cognition scores were negatively correlated to BMI (p-value 0.0454). Correlation analysis revealed that at the general population level, regardless of the external factors, increasing or decreasing BMI did not have significant effect on cognition scores. Conclusion. Subjects who belonged to the extremes of BMI- underweight and obese class 2 – had higher incidence of CI compared to the other BMI groups. Among subjects with T2DM duration of less than 10 years, cognition scores tend to be negatively correlated to BMI. Keywords. Type 2 diabetes mellitus, cognitive impairment, BMI
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».