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Enregistrement W7115691218 · doi:10.71846/18-wcee-0417

CANADIAN STRONG MOTION MONITORING AND DATA ACCESS

2025· article· en· W7115691218 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWorld Conference of Earthquake Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSeismology and Earthquake Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEarthquake warning systemSeismometerMotion (physics)Software deploymentUpgradeHazardStrong ground motionChristian ministry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strong motion monitoring across Canada involves numerous organisations. This article summarises the current state (and near-future plans) of strong motion monitoring across Canada and provides information on how to access these data. As of January 2023, the Canadian National Seismograph Network (CNSN) upgrade has been completed. As a part of this upgrade, more than 100 new strong motion instruments (Nanometrics Titans) were deployed at bedrock sites (co-located with weak motion broadband instruments) in high seismic hazard regions of Canada. In addition, 23 stand-alone strong motion instruments were deployed. A major ongoing initiative that will contribute to strong motion monitoring across the country is the deployment of the national Earthquake Early Warning network (led by Natural Resources Canada (NRCan)) that utilises strong motion instruments (Guralp Fortimus and Nanometrics Titans). As of January, 2023, 100+ strong motion instruments have been deployed with an additional 200+ strong motion instruments to be deployed across Canada over the coming year. These instruments are concentrated in the regions of high seismic risk in southwest British Columbia and southwestern Quebec/eastern Ontario. Other organisations collecting strong motion data include BC Hydro (with ~100 strong motion instruments at dam sites and substations across BC), the BC Ministry of Transportation and Infrastructure (BCMOTI) operates the British Columbia Smart Infrastructure Monitoring System (BCSIMS) which includes 100 strong motion sensors and over 400 earthquake sensors installed on 14 BCMOTI owned key bridges. In addition, Ocean Networks Canada has 11 strong motion instruments on the seafloor west of Vancouver Island and 28 strong motion instruments onshore Vancouver Island, and UBC operates dozens of instruments in southwest BC. In eastern Canada, several organisations operate strong motion instruments, including: Hydro-Quebec at dams and substations; Ontario Power Generation and New Brunswick at their nuclear power stations; PWGSC at Parliament Hill; and Gaz Metropolitain at its Montreal LNG plant. Data access is becoming easier - CNSN data are available via NRCan’s FDSN server (currently in beta-testing) at https://earthquakescanada.nrcan.gc.ca/fdsnws/ BCSIMS network data (including BCMoTI and some UBC data) are available via www.bcsims.ca and most ONC strong motion data (OW/NV networks) can be accessed via http://ds.iris.edu/ds/.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,884

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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