Social Weather Stations Survey: 2015 Third Quarter
Notice bibliographique
Résumé
Quality of life trend (1); personal optimism/pessimism (1); optimism/pessimism on the economy (1); following news events (15); awareness and performance rating of President Benigno Aquino III (Noynoy Aquino) (1); best leader to succeed President Noynoy Aquino in 2016 (1); voter preferences for 2016 elections (30); President Noynoy Aquino (1); state of the nation address (3); true state of the nation address (2); awareness/performance ratings of government officials (17); best neophyte senator (2); Senator Bam Aquino (3); awareness/performance ratings of government institutions (7); performance ratings of the present national administration (23); issues that the next president should focus on (1); issues in agriculture that the government should focus on (1); qualities and attributes of a president (3); issues that would make one vote for a candidate (10); methods used by candidates to win (2); endorsement (6); anti-dynasty law (2); Bangsamoro Basic Law (8); peace process with the government and Moro Islamic Liberation Front (4); peace process with communist rebels (3); awareness and trust ratings of selected personalities (11); awareness and trust ratings of institutions (6); awareness and trust ratings of countries (7); foreign relations (2); consumer protection (2); crime victimization (6); Maguindanao massacre (2); agree/disagree statements (4); happiness (1); life satisfaction (1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,107 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».