Impact of sarcopenia on functional and cognitive recovery in Caucasian post-stroke patients following rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
Background & aims Sarcopenia, a progressive and generalized skeletal muscle disorder, significantly hinders post-stroke recovery. Existing research has focused exclusively on Asian populations, leaving effects in Caucasian cohorts largely unexplored. This study aims to evaluate the impact of sarcopenia, as defined by the European Working Group on Sarcopenia in Older People (EWGSOP2) criteria, on functional and cognitive recovery in subacute post-stroke patients undergoing a rehabilitation program. Methods Eighty seven subacute post-stroke patients (71 [61–78] years; 42 women) were evaluated at admission (T0) and after 6 weeks of rehabilitation (T1). At T0, demographic, clinical, and nutritional data were collected, and sarcopenia was diagnosed. Functional and cognitive outcomes—including the modified Barthel Index (mBI), Fugl-Meyer Assessment for Upper Extremity (FMA-UE), Motricity Index for upper and lower limbs (MI-UE, MI-LE), Functional Ambulation Category (FAC), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA)—were evaluated at both T0 and T1. Functional and cognitive recovery (ΔmBI, ΔFMA-UE, ΔMI-UE, ΔMI-LE, and ΔMoCA) were also assessed. Intra-group (T0 vs. T1) and inter-group comparisons (sarcopenic vs. nonsarcopenic patients) were then evaluated, and a Propensity Score Matching (PSM) analysis was used to adjust for baseline confounding factors. Results Sarcopenic patients ( n = 24; 14 women) showed poorer nutritional status and lower scores in all functional and cognitive measurements at T0 compared to their non-sarcopenic counterparts. Both groups improved significantly at T1 in mBI, FMA-UE, MI-UE, MI-LE, and FAC. However, even after PSM analysis, the sarcopenic patients exhibited lower FAC (0 [0–1] vs. 3 [1–3], p = 0.010) and lower mBI (40 [27–57] vs. 57 [47–72], p = 0.044) scores at T1, along with a reduced ΔmBI (6 [0–14] vs. 15 [8–21], p = 0.014). Conclusion Our findings emphasize that sarcopenia negatively affects post-stroke recovery of independence and ambulation, highlighting the importance of early identification and targeted interventions in rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».