Notice bibliographique
Résumé
Background The rich history of acoustic ecology is being critiqued and extended by a variety of work in sound studies and practice. Sonic geographers and ethnographers are researching the complex multispecies relationships that exist through sound around the world, as Max Ritts (2024) demonstrates with his work on the North West Coast of Canada. This in turn supports inventive multispecies kin making as Donna Haraway (2016) has called for. Composers and artists are developing and articulating methods and frameworks for such kin making. For example, Petri Kuljuntausta (2021) in his method of ‘acoustic nichephony’ for music performance, and Jonathan Gilmurray’s (2021) articulation of ‘ecological sonic art’. Contribution Whalefall is an audio piece I created with Miyuki Jokiranta. It listens to the stories of leviathans, mythic and real, connecting the social, political, and ecological challenges humankind now faces globally with the place of whales, in both our world and imagination. The piece includes archival material, interviews, field recordings, modular synthesis, and other sound design, using techniques such as ‘sonic bridges’, blurring whale song into the sound of modern synthesizers to create vital and material multispecies relationships for listeners. Through this it contributes methodologies and methods for sonic art to foster ecological engagement. Significance Whalefall was commissioned and premiered by Elizabeth Zimmerman for Austrian broadcaster ORF 1’s Kunst zum Hören program. Zimmerman is a highly respected curator and producer of audio art and the program is a key publishing platform in the field. The piece was aired and published in the program’s podcast in February 2025. I have further presented the work in ambisonic surround sound as part of the Design and Sonic Practice research group’s Listening Practice series at RMIT and have been invited by Professor Chris Speed to restage the work as part of Regenerative Futures public programs in 2026.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,160 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».