MICROTREMOR MEASUREMENTS AND NUMERICAL MODELLING OF A TALL TIMBER-CONCRETE HYBRID BUILDING
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Notice bibliographique
Résumé
Timber used as a structural material in high-rise buildings could add valuable bio-based alternatives for the development of sustainable cities. Particularly, timber-concrete hybrid (TCH) structures represent an efficient and practical solution to attain target structural performance, such as serviceability and seismic performance code requirements, by combining elements made of timber and concrete. The vibration properties—natural frequencies, damping ratios, and mode shapes—are fundamental parameters in the lateral design of buildings; however, these data are limited at this time for high-rise TCH buildings. In this research, microtremor measurements of an 18-story TCH building (UBC Brock Commons, Canada) were performed, and its vibration properties were identified via a stochastic subspace identification (SSI) procedure. A finite element (FE) model of the building was developed based on the structural design information to estimate its natural frequencies and mode shapes, and to perform modal time history analyses. The experimental results showed that the damping ratios remain between 1% and 3%, up to the eighth mode, and a 10% larger fundamental lateral period is estimated using the empirical formula provided in the 2020 National Building Code of Canada. The numerical study showed that a 2% constant damping ratio could provide a reliable estimation of the building's seismic response. In addition, the non-structural components significantly affected the fundamental frequency and the inter-story drift response in the longitudinal direction of the reference building. The findings provide practitioners with an insight into the vibration properties of high-rise TCH buildings and pave the way for developing reliable numerical models for the seismic design of TCH structures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle