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Enregistrement W7115699982 · doi:10.1007/978-3-031-95659-1_12

An Ailing Healthcare Organization

2025· book-chapter· en· W7115699982 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueSpringer proceedings in mathematics & statistics · 2025
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHuman Resource and Talent Management
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careWorkforceLoyaltyContext (archaeology)Work (physics)Quality (philosophy)Inclusion (mineral)Economic shortage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Organizations in the healthcare sector are faced with the challenges of reducing costs, improving service quality and increasing work demands. The context of workforce shortages highlights the urgent need for action to ensure access to quality healthcare and services. The World Health Organization estimates that there is a shortage of nearly 6 million healthcare professionals worldwide. In May 2022, 8,700 full-time positions were vacant in the Quebec healthcare network. This situation calls for effective attraction, retention and loyalty strategies to attract and retain the necessary qualified personnel. Among the levers outlined in this chapter, the importance of equity, diversity and inclusion in personnel management is discussed. By fostering an inclusive environment, the organization benefits from access to a wider pool of skills, meets the expectations of under-represented groups and promotes cohesion with users. Retention of workers aged 55 and over is also highlighted as an important issue, notably by adapting their working conditions and recognizing their contributions. Organizations also benefit from tackling work overload, a source of stress and burnout, through sustainable prevention, involving good management, identification of risk factors and implementation of concrete actions. Finally, as key players in the implementation of these levers, managers, through their leadership and management practices, play a key role in promoting the attraction, retention and loyalty of human resources. It is therefore essential to ensure their well-being, so that they are in a position to adopt the behaviors needed to ensure the organization's longevity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2690,151

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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