SEATTLE CITY LIGHT SEISMIC RESILIENCY PROGRAM - STRATEGIES, CHALLENGES, AND OPPORTUNITIES
Notice bibliographique
Résumé
Earth scientists estimate that in the next fifty years there roughly a one-in-three chance that the worst natural disaster in America -an earthquake with magnitude of 8.0 or higher- will occur off the northwest coast of the country. When the 700-mile subduction zone suddenly releases energy, communities from Canada to California will experience various levels of devastation. Historical records corroborate that many megathrust events have occurred in the past and that the next one is overdue. In addition, as stress continue to build up along the fault line, the risk of such event will continue to increase. During the last decade, West Coast electric utility company Seattle City Light (SCL) has been preparing itself to provide quick rebound following such an event and minimize service disruptions to their nearly one million customers. Strategic actions by SCL include seismic strengthening of old and vulnerable substations, use of control devices and qualified equipment, base isolation of high voltage transformers, installation of dampers on switchyard electric infrastructure, and the implemented modern seismic protection practices both in design and construction. As described in this paper, SCL infrastructure resiliency program is strategic, cost effective and simple. Other utility companies serving in regions of high seismic risk may find SCL knowledge and experience useful to avoid long-term power outages resulting from ground shaking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».