Examining macroeconomic determinants of the stock market performance: Evidence from Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
This research examines Saudi Arabia's stock market performance from 1991 to 2021 while exploring the long-term and immediate effects of economic factors. The study employs Johansen cointegration tests alongside the Vector Error Correction Model (VECM) to analyse the influence of Gross Domestic Product (GDP), inflation, Foreign Direct Investment (FDI), trade balance and government expenditure on stock market performance. The research shows that macroeconomic variables affect market capitalisation results since GDP growth and trade openness lead to positive stock market performance; however, FDI and inflation create inconsistent effects. Results indicate the stock market maintains a long-term equilibrium between variables, leading to long-term correction of market deviations. The present study extends the discussion in the literature by offering a comprehensive and empirical analysis of the Saudi Equity Market as related to the economic diversification process, with a focus on the Saudi Arabia Vision 2030. This research calls for a solid and pro-active fiscal framework to stem inflation, attract good quality foreign capital and enhance the financial institutions. They are very useful in the formulation of strategic development plans that would foster long-term sustainable growth and increase investor confidence. The findings of this study are useful for policymakers, investors, and other analytical experts interested in the relationship between economic determinants and capital market returns, specifically within the context of Saudi Arabia, a young economy in the group of commodity-exporting countries. This study contributes original empirical evidence on the long- and short-run effects of macroeconomic indicators on stock market performance in Saudi Arabia. By applying the VECM approach across a 31-year period, it offers valuable insights for policymakers and investors in managing financial markets during economic diversification under Vision 2030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».