Honouring the Adult Learner Through Recognition: Critically Exploring Immigrant Experiences of PLAR Considerations in Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Prior learning assessment and recognition (PLAR) denotes a broad range of activities that make prior learning visible and supports attaining formal recognition for that learning, specifically for adult learners. With immigration increasing worldwide, the need for foreign credential recognition innovation is crucial. While the validation of knowledge, skills, abilities, personal attributes, and competencies is seen as an essential part of the immigrant integration process, using PLAR as part of the assessment and recognition of prior learning experiences of foreign educated professionals has not been an area greatly explored. Critical research has illuminated persistent challenges in the underlying structures of PLAR with some researchers expressing concern about PLAR’s deskilling and exclusionary practices when it comes to assessing immigrants’ prior learning. What seems to be missing are the voices of immigrants using, or considering using, the PLAR process. This research study explores the experiences of immigrants in Saskatchewan who are considering using PLAR at post-secondary institutions in Saskatchewan. Using a narrative inquiry methodological approach, and guided by an integrative intersectionality framework, the experiences of seven participants were storied from interviews and analyzed thematically using existing theories on PLAR. This study amplifies the stories of seven persons seeking to use PLAR to better understand their needs and experiences drawing on interviews. This study found that persistent barriers to recognition and commensurate employment exist for immigrants moving to Saskatchewan including unemployment/underemployment, and negative impacts on mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».