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Enregistrement W7115710738 · doi:10.71846/18-wcee-1410

IMPROVING NON-STRUCTURAL SEISMIC RESTRAINT IN CANADA

2025· article· en· W7115710738 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWorld Conference of Earthquake Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSeismic Performance and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrioritizationBuilding codePresentation (obstetrics)Construction industryTerm (time)Code (set theory)Building designCompatibility (geochemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seismic restraint of non-structural elements in Canada is shaped by a standard called CSA-S832 published by the Canadian Standards Association, but is not formally codified. In Canada the term Operational and Functional Component (OFC) is used to describe all the components in a building that facilitate its occupancy, but are not part of the primary structural systems. This can range from facades and MEP systems, to furnishings and public art. The National Building Code of Canada provides force level calculations, general prescriptive limits on the types of restraint strategies, but there is no explicit reference to industry driven guidelines or exemptions. This has resulted in confusion, and mixed results in an industry segment that relies heavily on design by deferred submission during construction. Which can often lose sight of the primary design and performance goals of the primary project team. We will observe the differences in code mandates in the USA. The US market relies heavily on industry driven standards, such as SMACNA, which reasonably mirror the governing code for determining forces, ASCE 7. However, what remains outstanding is the understanding of risk and prioritization of restraint needs, and restraint compatibility between building systems, particularly MEP. Maintaining adequate physical gapping between mechanical and electrical systems is not clearly the responsibility of anyone when using the deferred submission delivery model. This presentation introduces the risk assessment theory embedded in CSA-S832 and outlines how its quantitative methodology can be used by a client to assess risk, quantify upgrades, and guide longer term mitigation efforts to address deficiencies that would otherwise be left unchanged through administrative provisions of the permitting process (i.e. grandfathering). Additionally, we will discuss how a more formal implementation of its methodology could be used by a project team to prioritize, coordinate, and dictate adequate restraint detailing across building systems and trade boundaries to achieve greater resilience outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,713

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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