Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Shows how communities across the Americas transform their grief over murdered and missing trans and non-trans women, girls, and two-spirit people into powerful social movements that challenge state violence and demand justice. A groundbreaking and transnational examination of gender-based violence, Mourning and Mobilization in the Americas reimagines how we understand the relationship between grief and political action. Lydia Huerta Moreno brings together the work of activists, scholars, artists, writers, and influencers from 1994 to 2023 to chronicle the intersection of activism with the rise of social media and the eventual implementation of legislation codifying woman killing as a crime. Expanding the concept of feminicide to encompass trans women, two-spirit people, and missing and murdered women and girls across the Americas, Huerta Moreno illuminates the deep connections between different forms of gender-based violence across the Americas and weaves together questions of race, class, gender, and immigration status. Through innovative and sensitive analysis of postmortem politics, the book reveals how communities transform profound loss into powerful social movements, from Mexico to Brazil to the United States and Canada and beyond. With a foreword by Sayak Valencia, Mourning and Mobilization in the Americas is a must-read for activists, scholars, and anyone concerned with human rights, revealing how grief can spark resistance against systemic violence and government inaction.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle