TOWARDS SEISMIC RESILIENCE OF PRECAST COLUMN-TO-PILE SHAFT ASSEMBLIES AMID CLIMATE CHANGE
Notice bibliographique
Résumé
The burgeoning maintenance backlogs in Canadian bridge infrastructure underscores the need to adopt Prefabricated Bridge Elements and Systems (PBES) as a means of relieving this burden. PBES can offer substantial time and cost savings for repairs and replacements. Among the key contributors to a bridge's seismic behaviour is the substructure PBES, with a particular focus in this paper on the precast column-to-pile shaft assembly as a substructure PBES type. Climate change-induced structural deterioration is accelerating, introducing significant uncertainties into the seismic performance of aging bridge substructures. The combined impacts of climate change, deterioration, and seismic activity on the precast column-to-pile shaft assembly have thus far received limited investigation. The objective of this current paper is to assess the impact of corrosion on the seismic performance of precast column-to-pile shaft assemblies, taking into account the influence of climate change. To achieve this, key design parameters were initially determined to assure the formation of a plastic hinge at the column's base during seismic events, while maintaining the elasticity of the pile shaft. The effectiveness of the seismic design was verified through moment-curvature analyses and finite element simulations. The effects of climate change on corrosion, including early initiation and accelerated material degradation, were incorporated into the corrosion model, considering environmental factors like temperature and relative humidity. The degradation mechanisms in both columns and pile shafts, such as loss of reinforcement section and material property degradation were modelled. Finally, the analysis findings were synthesized to inform the climate change impacts on the time-dependent seismic resistance, including variations in moment strengths and failure modes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».