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Enregistrement W7115715316 · doi:10.6000/2292-2598.2025.13.04.2

Doodly-Based Multimedia Instructional Intervention and Academic Achievement of Undergraduate Students with Learning Disabilities in Educational Technology

2025· article· en· W7115715316 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueJournal of Intellectual Disability - Diagnosis and Treatment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueE-Learning and COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcademic achievementTest (biology)Intervention (counseling)Learning disabilityEducational technologyData collectionAchievement testSample (material)Statistical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Traditional instructional strategies may not provide the essential elements necessary for students with learning disabilities (LDs) to learn effectively. This ultimately leads to decreased motivation and underachievement. Since Doodly-based multimedia has been scientifically proven to enhance learning outcomes, one wonders if such effects could be replicated on the academic achievement of students with LDs. The study explored the impact of Doodly-based multimedia instructional intervention (DBMII) on the academic achievement of undergraduate students with LDs in Educational Technology (EdTech). The research employed a 2x2 quasi-experimental factorial design, with pre- and post-tests to explore the effects of DBMII. The census sampling technique was used to draw a sample of 38 (22 males and 16 females) third-year special education students with confirmed cases of LDs. The data collection used the Educational Technology Achievement Test (ETAT). The validation was conducted by three specialists and had a reliability coefficient of 0.82 using the Kuder-Richardson 21 formula, before it was administered, marked, scored, coded, and analyzed. Analysis of Co-Variance (ANCOVA) was employed to test the hypotheses, setting the significance threshold at the 0.05 level. The findings revealed a statistically significant beneficial effect of DBMII on the academic achievement of undergraduate students with learning disabilities in EdTech. Also, gender did not significantly influence educational achievement, and no interaction effects between gender and Doodly-based multimedia instructions were observed. It was concluded that Doodly-based multimedia instructions have a statistically significant beneficial effect on the academic achievement of undergraduate students with LDs in EdTech, without any significant influence of gender.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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