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Enregistrement W7115717613 · doi:10.71846/18-wcee-2447

SEISMIC PERFORMANCE ASSESSMENT OF POST-TENSIONED CLT SHEAR WALL BUILDINGS

2025· article· en· W7115717613 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueWorld Conference of Earthquake Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShear wallSeismic analysisSeismic riskSeismic hazardShear (geology)Margin (machine learning)Incremental Dynamic AnalysisNonlinear system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Post-tensioned cross-laminated timber (PT-CLT) walls with energy-dissipation devices have been demonstrated to be a low-damage seismic force-resisting system (SFRS) due to their self-centring capability and enhanced energy dissipation. However, there is still a need to examine the seismic performance of such SFRS in high seismic risk zones with complex seismotectonics. This study evaluates the seismic performance of 6-, 9-, and 12-storey PT-CLT shear wall buildings in Vancouver, Canada, equipped with Buckling-Restrained Axial Fuses. The prototype buildings were designed using the displacement-based design method, and the assessment considered the most recent seismic hazard model provided in the 2020 National Building Code of Canada (NBCC). To conduct nonlinear response history analysis (NLRHA) and incremental dynamic analysis (IDA), numerical models were developed in OpenSeesPy and calibrated based on component and system-level experimental tests. The NLRHA results show that, for all buildings, inter-storey drift ratios under the maximum considered earthquakes (MCE) are within the prescribed NBCC limit. The IDA results demonstrate that all the studied buildings have adequate collapse margin ratios, with less than a 10% chance of collapsing at MCE events.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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