Techno-economic analysis of nuclear-powered urea production with commercial greenhouse
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the potential of integrating Small Modular Reactors (SMRs) into greenhouse operations and urea production to tackle rising energy demands and environmental concerns stemming from emissions in the food production sector. The research offers a comprehensive techno-economic assessment of a system utilizing SMRs to supply both heat and electricity to a greenhouse while generating sustainable urea fertilizer. The evaluation includes key metrics such as Levelized Cost of Urea (LCOU), Payback Period (PBT), Discounted Payback Period (DPB), and Internal Rate of Return (IRR). The analysis indicates a total capital expenditure of approximately 400 million USD, with the SMR representing 88 % of the cost. The LCOU is estimated at USD 1394 per metric ton, which is significantly higher than conventional market prices, leading to a prolonged PBT of 15.4 years and a lower IRR of 4.1 %. Sensitivity analyses demonstrate that fluctuations in urea prices and SMR capital costs significantly affect the system's financial viability. Despite the high initial costs, the SMR-powered system has the potential to reduce natural gas consumption and greenhouse gas emissions, thereby promoting long-term sustainability in agriculture. These findings emphasize how SMRs can deliver a cleaner, more sustainable energy solution for greenhouse heating and nitrogen fertilizer production, which are vital for supporting agricultural growth while minimizing environmental impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».