Semi-structured interview framework from: Growing together: Strengthening the partnership and impact of a zoo and community-led conservation organization
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous peoples and local communities play a pivotal role in addressing the climate and biodiversity crises. The South Rift Association of Land Owners (SORALO) is a community-driven organization, representing 30 Indigenous Maasai communities in Kenya, which cultivates resources to support communal landscape management. The Cincinnati Zoo & Botanical Garden (CZBG) is an Association of Zoos and Aquariums (AZA)-accredited zoological facility and has partnered with SORALO since its inception in 2006. This study evaluates the strengths and challenges of the SORALO-CZBG partnership using the PARTNERS framework and examines its alignment with the Naivasha Vision—principles established by African conservation leaders in 2023 at the African Community Conservation Forum. We conducted eight semi-structured interviews with SORALO and CZBG staff (four from each organization) and analyzed them through thematic analysis and constant comparative methodology. The analysis shows the PARTNERS framework is an effective tool for evaluating the strengths and opportunities for growth between an international conservation partner and a community-based conservation organization. The SORALO-CZBG partnership is aligned with the Naivasha Vision and has strengths in all facets of the PARTNERS framework. Key opportunities for growth in the partnership were found in aptness, responsiveness, negotiation, empathy, and strategic support. This evaluation acted as a tool for SORALO-CZBG leaders to talk through strengths and opportunities for growth, along with plans to address each. Practical Implication: Our findings highlight key factors that strengthen conservation partnerships and offer recommendations for conservation organizations, especially international NGOs, to examine their partnerships and practices to enhance collaboration with community-led conservation initiatives and best practices written by community conservation leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».